QENTI // Verification & Synthetic Threat Radar
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QENTI INTELIGENCIA PARA VERIFICAR
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RADAR_DESINFORMACION // PROT_V3.8 • ACTIVO

Antes de creer,
verifica.

QENTI // Inteligencia para verificar. Radar continuo forense y análisis de veracidad en tiempo real bajo un principio inquebrantable: la evidencia por encima de la opinión. Infraestructura para inteligencia abierta y toma de decisiones críticas.

Comenzar exploración →
LATENCIA DE RESPUESTA FORENSE: 120MS
TELEMETRÍA_RED: ◈ NODO AMÉRICA: 100% ONLINE ◈ NODO EMEA: ACTIVO ◈ MODELOS DEEPFAKE: 24
QT-SCANNER // MULTIMODAL MESH
LIVE_FEED
AI Biometric & Multimodal Verification
ANÁLISIS ESPECTRAL MULTICAPA
MATCH: 99.8%
+QENTI: INTELIGENCIA PARA VERIFICAR//«LA EVIDENCIA POR ENCIMA DE LA OPINIÓN»

Verificación e Ingesta de Datos

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MODELO ACTIVO: QENTI-FORENSIC-V2.9 • MOTOR MULTI-ESPECTRAL: ACTIVADO
AUDITORÍAS ACTIVAS EN COLA: 12 • ENTROPÍA: BAJA (0.04)
TENDENCIAS EN OBSERVACIÓN:
TOTAL VERIFICACIONES 14,892,104 +12,400 hoy
PRECISIÓN CALIBRADA 99.42% F1-Score: 0.988
LATENCIA PROMEDIO 118ms Inferencia Edge Global
BOTS DETECTADOS (24H) 84,119 42 clústeres aislados
+
❖ LO QUE OFRECEMOS

Infraestructura de verificación sin el sesgo manual.

QENTI gestiona la detección de artefactos biométricos, la triangulación de afirmaciones sintéticas y el análisis de procedencia epistémica a través de una arquitectura API desacoplada, asegurando que su equipo tome decisiones seguras sin depender de auditorías humanas lentas.

FRAMEWORK FORENSE ABIERTO ISO-27037 // NIST-COMPLIANT

Control de calidad forense automático

+

Cada archivo audiovisual o documento ingresado es sometido a 14 modelos de descomposición de frecuencias, espectrografía de audio y mapeo de compresión para identificar discrepancias milimétricas.

Sin dependencia ni bloqueo de modelo

+

No está encadenado a un algoritmo estático. La red de QENTI conmuta automáticamente entre pesos de inferencia propietarios y modelos abiertos de vanguardia sin que su integración sufra interrupciones.

Pago estricto por cómputo de inferencia

+

Facturación transparente a nivel de milisegundo de ejecución por verificación ejecutada. Precios predecibles orientados a salas de redacción, bancos y agencias de ciberseguridad sin cuotas forzadas.

AUDITORÍAS VERIFICADAS EN VIVO

Veredictos Epistémicos Recientes

TRANSACCIÓN CONTINUA // BLOQUE #904,210
ID: QT-24901 12:44:02 UTC
■ [FALSO // GENERADO POR IA 98.2%]

Supuesta declaración de quiebra emitida por el Ministro de Finanzas de la UE

Análisis fonético espectral revela 98.2% de similitud con el modelo de voz de clonación VALL-E 2. Incoherencia en micro-expresiones faciales en fotogramas 43 a 180.

RIESGO CRÍTICO (9.8/10) VER REPORTE →
ID: QT-24898 12:31:18 UTC
◈ [VERIFICADO // FUENTE PRIMARIA]

Fotografía satelital sobre movimiento portuario en el Estrecho de Malaca

Hash criptográfico original validado con constelación Sentinel-2. Sin metadatos manipulados ni interpolación generativa identificada.

INTEGRIDAD: 100% VER REPORTE →
ID: QT-24872 11:58:49 UTC
▲ [CONTEXTO ENGAÑOSO]

Vídeo de protesta masiva atribuido a la crisis energética actual

Grabación auténtica no generativa, pero filmada en Atenas durante las manifestaciones laborales de octubre de 2018. Discrepancia temporal total.

DESVÍO CONTEXTUAL VER REPORTE →
▶ ACCEDA AL ARCHIVO COMPLETO DE DESINFORMACIÓN Y CADENAS FORENSES
CONSULTAR HISTORIAL AUDITADO (14M+) →
// INTEGRACIÓN VELOZ

Diseñado para desarrolladores e infraestructura de misión crítica.

Incorpore el motor de verificación en su pipeline de ingesta de contenido, red social corporativa o sala de redacción con solo tres líneas de código. Compatibilidad directa con OpenAPI, SDKs en Python, Rust y Go, e integraciones nativas con SIEM y Splunk.

✓ Retorno de dictamen en JSON estructurado con nivel de confianza
✓ Cifrado de extremo a extremo sin almacenamiento de datos no autorizados
✓ Garantía de disponibilidad SLA 99.99% para contratos Enterprise
qenti_client.py
API_v2.4 [REST/gRPC]
import qenti

# Inicializar cliente con clave de nodo forense
client = qenti.Client(api_key="qt_live_9a2f7c01...")

# Ingesta y escaneo multi-espectral instantáneo
verdict = client.analyze(
    source="https://storage.cdn/audio/leak_manifesto.wav",
    forensic_modes=["deepfake_audio", "synthetic_pitch"]
)

# Imprimir diagnóstico y métricas de certeza
print(verdict.is_synthetic)  # True
print(verdict.confidence)    # 0.984
print(verdict.artifacts)     # ["waveform_jitter_anomaly"]
TIEMPO DE INFERENCIA: 89ms
ACCESO INMEDIATO // DESPLIEGUE EN 10 MINUTOS

Proteja su integridad institucional contra ataques sintéticos.

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SIN TARJETA DE CRÉDITO • 10,000 PETICIONES API INCLUIDAS • SOPORTE TÉCNICO 24/7